产品概述
大数据基础平台
Hadoop架构分布式的大数据基础平台可以有效降低数据采集存储的成本，快速提升数据分析、处理效率，并具备海量数据、高并发场景的支撑能力，助力企业实现生产管理信息化、数据应用可视化。
数据集成系统
通过数据集成系统对所有工位业务操作所产生的海量数据进行快速、实时采集，可实现对多种通讯协议和数据格式的数据进行采集与存储，并生成适合数据资源层进一步加工和利用的规整数据。
分析决策系统
通过分析决策系统，高效并行处理实时数据，比普通的数据分析软件快100倍以上，实现设备诊断、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障、影响质量的因素）等，通过数据建模与仿真技术使预测动态性成为可能，质量问题提前预警。

功能特点
通过数据采集系统
通过数据采集系统对所有工位业务操作所产生的海量数据进行快速、实时采集；可实现对多种通讯协议和数据格式的数据进行采集与存储，并生成适合数据资源层进一步加工和利用的规整数据；
通过挖掘与分析系统
通过挖掘与分析系统，高效并行处理实时数据，比普通的数据分析软件快100倍以上；实现设备诊断、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障、影响质量的因素）等，通过数据建模与仿真技术使预测动态性成为可能，质量问题提前预警；只需简单操作，便能制作出丰富多样的可视化数据信息，方便进行分析和探索。
通过决策应用系统中的产品全追溯系统
通过决策应用系统中的产品全追溯系统，对车间生产现场人、机、料、法、环、测量5M1E的实时感知，通过环境追溯、制程追溯和检测追溯三个管理模块，记录产品在流转过程中与之相关的所有信息，管理者不但可以实时追踪产品生产过程的最新信息，也可以及时应对用户投诉而采取有效措施。
另外，工业大数据的典型应用还包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等各个方面。

实施效果
通过工业大数据平台（IBDS）的建设，可以产生如下效益。
资源投入方面
■支持异构数据源复用，支持多种行业标准协议，可实现多元数据快速接入；
■具有强大的扩展性能，数据免迁移，减少企业重复投资；
■可灵活运行在任意标准配置的PC服务器上，按需部署，大大降低大数据运维成本；
■分析决策系统能自动生成表现形式丰富的各类报表、完美地实现各种终端自适应。
生产管理方面
■生产管理信息化，实现统一监控，高效预警，发现能耗或生产异常，立即产生报警信号，及时通知相关责任人；
■有效解决信息孤岛问题，对企业数据进行深度挖掘、分析，有助于生产工艺改进、流程优化，显著缩短产品开发周期，降低开发成本；
■质量管控方面除了分析原因、预警信号外还可以做到产品信息全追溯。
企业信息化建设方面
■可通过对设备及生产全过程数据采集；
■可完成结构化数据、非结构化数据的海量存储及管理；
■实时追踪产品生产过程的最新信息，也可以及时应对用户投诉而采取有效措施；
■用信息化工具建模分析，从数据中得到决策支持，让工作更科学，更有保证；
■提供数据的冗余存储及恢复机制，基于用户和角色的安全认证体系，以及重要数据的加密策略，保障了数据安全可靠。

应用场景