根据PMMI商业智能公司的最新报告，制造商在扩大其运营自动化范围时面临的主要挑战是证明投资回报的合理性，工业自动化扩展挑战：ROI。

尽管制造商认识到自动化扩展将改善操作，但许多人发现实施新的或扩展的自动化策略会带来一系列挑战。这样的挑战之一就是要证明管理的投资回报率（ROI）是合理的。

ROI是一种评估投资效率的绩效指标，显示为净利润（随着时间的推移）与投资成本之间的比率。

“自动化时间表：向包装和加工领域的4.0连通性迈进”指出：“在当前的COVID-19环境中，清晰，可靠的ROI计算比以往任何时候都更为重要，这是因为许多预算趋紧而需要进行自动化扩展的原因。”

一名药品/增补产品负责人的产品工程师说：“我们希望在两年内从自动化投资中获得25％的投资回报率。”

并非所有制造商都制定了标准的ROI策略，但是，很难进行准确的计算。关于项目成本以及对运营的总体影响，必须考虑许多变量。由于每个项目都是唯一的，因此很难建立一种通用的投资回报率方法。

制造商越来越在寻求帮助他们确定这些复杂的ROI数据的关键组件是整体设备效率（OEE）。OEE根据给定机器或企业的实际，已实现的总产出来衡量给定机器或企业的潜在总制造产出。或者，如报告所述，“衡量在生产过程中实际实现的整体制造能力百分比”。（OEE为100％意味着给定的机器或企业将以可能的最快速度，并且在两次生产之间没有停机的情况下，生产出最大可能无缺陷的机器或企业。）

目前，估计有42％的领先CPG在其运营中使用OEE，对5年的预测上升到62％，而对10年的预测则达到69％。