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让机器人寻找外星生命!NASA这次下血本,制造自主决策的探测器
2020-08-26
阅读量:254 来源:机智网
1957年10月4日,前苏联成功发射了人类历史上第一颗人造卫星,从那时起,全世界多个国家就陆续发射了各种卫星,以及空间探测器。如今,一些太空探索事业在国际上处于领先的国家,更是发射了月球探测器、火星探测器等等,它们为人类采集到了丰硕的数据,帮助我们认识了太空。那么,你知道探测器的数据是如何传回地球的吗?
数据压缩成无线电波传回地球
截止到目前,在宇宙中距离我们最远探测器是在1977年发射的旅行者1号,如今它已经在太空中飞行了40多年,漫长的时光中,它在能量耗尽之前,一直都在为地球传回采集到的各种数据,它的传播原理很简单,就是在它的上面安装一个计算机,当它采集到数据后,就会通过计算机来存储整理,之后压缩成无线电波传回地球。
而科学家,为了接收到探测器传回地球的信号,则会在地球上建造强大的雷达,听过灵敏度极高的放大器,来接受探测器传回的信号,之后科学家们进行识别整理,将有用的信息挑出来,再通过放大器将指令发给探测器,安排它们的下一步工作。
看起来是不是很简单?不过事实上这个过程非常困难。因为太空的环境是非常多变的,而且天体之间也都会发射出电磁信号,特别是恒星的电磁波干扰,会导致信号在传输的过程中非常的不稳定,而且海量的数据传回地球,其中很大一部分实际上都是无用的数据信息,这就造成了资源浪费,白白消耗了太多的资源和人力、时间等成本。
所以,多年来,科学家们也一直想要找到一种有效的办法,可以让探测器传回的数据更加的精准,毕竟未来人类是要发射系外探测器的,宇宙那么大,星系和星系之间都要以“光年”为单位来计算,数据传回地球一来一回也至少需要8-10年的时间,如果继续白白耗费大量的精力、和资源在无用的数据身上,对于人类发展来说,势必会“拖后腿”。
科学家准备让探测器拥有“自主权”
根据《澎湃新闻》6月26日的报道,NASA在日前的发布会上,表示在2023年之前,再次发射火星探测器的时候,将会在火星探测器上安装AI智能识别系统,并且赋予探测器自主决策权,它们可以自行将采集到的数据进行删除和整理,只需要将它们认为重要的信息传回地球就可以了。
而且更重要的是,在新一代的火星探测器上,NASA还将安装有机分子分析仪。它有什么作用呢?科学家表示,它可以帮助探测器在登陆火星之后,通过分析火星上的岩石样本,来和计算机中事先输入好的化合物光谱来进行比对,准确率可以高达94%,一旦确认火星上有疑似外星生命的痕迹存在,探测器可以不用等待科学家们做出指令,自行做出判断。
在这里为大家举一个例子,在过去,火星探测器如果在火星上发现了疑似外星生命的物体,它可能需要将这个发现以数据的形式传回地球,等待科学家们接收后判断研究,给出它的指令,根据指令来进行下一步的探测工作。不过在安装了AI智能系统后,探测器就可以自行决策要不是搜索外星生命,然后将最终的搜索结果传回地球就可以了。
NASA的科学家表示,如果在火星上试验成功了,那么未来在发射木卫二探测器的时候,也会安装这项新的智能系统,毕竟在目前来看,木卫二极有可能是太阳系中最有可能发现外星生命的星球,而从木卫二上传递数据到地球,一来一回需要差不多一天的时间,显然,这对浪费很多的时间。
而未来木卫二探测器则可以自主决定,在液态海洋中一旦找到外星生命,才会向地球上的科学家汇报,告诉科学家在木卫二的某个地方,它发现了疑似外星生命的存在,可靠率高达90%,而且它还采集到了重要的证据。科学家在接收到后,也不用再一一从海量数据中去进行信息识别了,工作效率同样加快了不少。
这么做会不会有风险?
在NASA提出这个新计划之后,也有新的担忧被提出, 因为系外环境是非常复杂的,如果我们赋予了探测器智能的决策权,那么一旦它们遇到了意外,是不是所有的数据都没有办法传回地球?毕竟它们是只将最终的结果传给我们。
这个担忧其实也不是没有道理,不过,如果担心这些问题就不去尝试,人类在太空探索方面,特别是在外星生命的寻找上,或许想要进步也很难,因为很多机会的出现都是稍纵即逝的,如果都等待着一股脑的数据传回地球,让科学家们做决定下一步该如何去做,可能我们会因此而失去很多宝贵的机会。
正如同NASA参与这项计划的首席研究员达波安表示,这项计划虽然听起来很科幻,不过这也代表着人类在外星探索上,正在逐渐改变着自己的想法,让机器也可以拥有自主的决定权,在经过人类的训练之后,让它们可以帮助我们去做一些事情,比方说帮助我们挑选出最有用的信息,而不是将发现的全部都统统的告诉我们。
如果一切顺利,在2022年的“富兰克林”火星车上,就会安装这项新技术,然后当它抵达火星后,就会自行来安排工作,来选择告诉人类什么,删除掉什么,如果“富兰克林”火星车成功了,未来NASA将在其它的探测器上都安装这项新技术,如果宇宙中真的存在外星生命,可能人类发现它的时间也会因此而缩短,让我们一起期待吧!
来源:中国机器人网
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