机智网推荐|制造业智能化转型升级的两大要点
2020-03-16 阅读量:97 来源:机智网

        众所周知,制造业是促进经济增长、保障国家安全、提升人民生活水平的基础性产业。推动制造业向着智能化、自动化、高效化转型升级已经成为大势所趋。

        大到卡车、飞机,小到铅笔、纽扣,各类工业和生活用品的生产制作,都与制造业息息相关。眼下,代表实体经济的制造业呈现出一定程度的疲态,效益下滑、成本攀升等问题萦绕其间,如何提振制造业已经成为举国上下关注的头等大事。

        去除不符合实际需要的生产流程和环节、提升制造业发展的效益和质量,已经成为各国促进制造业转型升级的重要内容。就整个制造业产业体系而言,革新技术、搭建平台、培养人才、跨国合作、创新应用等举措,正让制造业各孤立的环节日益成为一个整体,资源配置的效率不断提高,推动产业发展的活力因子争相迸发。

数字化 

        数字化转型是数字经济下企业全方位的管理变革与转型升级。当前,数据已成为企业的核心战略资源,数字化是指企业应用各类数字技术,开展生产过程模拟、经营活动监测、业务全景展示、决策量化分析、商业模式创新等活动,从而推动管理转型和业务升级,实现效率效益提升。电网企业的数字化转型要求高效利用数据资源,并使相关技术、业务创新、管理机制同步协调发展。

        推动数字化转型将为电网企业、能源行业以及上下游生态带来新的经济发展空间,促进能源电力行业实现转型升级,支撑经济社会高质量发展。数字化转型可从信息数字化、业务数字化、数字业务化三个维度进行判断,信息数字化是业务数字化和数字业务化的基础环节,是开展创新应用的前提,业务数字化与数字业务化是数字化新的发展方向,体现为对管理变革与转型升级的支撑作用。

协同化

        当前,如何解决人机协同问题成为业内人士关注的重点。随着人工智能等技术的不断发展,制造业的生产核心已由机器生产,转变为人机协作,从而实现人机高效协同生产。协同化不仅需要人机协作,还需要高效的管理方式及资源配置模式。因此,“共享制造”成为业内人士探索推广的重要模式。前沿技术、区块链等新技术都是行业发展的新热点,区块链在生产数据共享、产权保护、信息安全与监管等方面将发挥重要作用。


        曾有分析人员指出,高端制造的三条主要道路都已被先行者占据:以精密机器能力为核心的德国、以科学和数据能力为核心的美国、以高效人员和组织能力为核心的日本。目前,与国外相比,中国在核心技术攻关、专业人才培养、数据价值转化等方面存在不足之处,还需要脚踏实地的探索和努力。

        2020年,在漫长的制造业发展史中不只是一个微小的时间节点,而是制造业实现数字化、协同化发展的关键时期。也许我们能在2020年见证更多制造业发展的新成果哦。

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