1、研究轴承内外圈高精度清洗探伤系统，通过研究喷淋头形态布局数量、冲洗液成分、喷淋强度等有效消除零件上粘附的碎屑，减少异物干扰精密装配。

2、研究高精度轴承滚道轴承振动智能采集系统，包括研究基于深度学习的振动智能分析软件，通过时域分析、频域分析及时频分析等方法提取不同质量等级，不同故障模式的模型。通过神经网络学习或者其他方法对合格产品性能进行智能分级，对不合格产品进行质量监控并给出初步故障分类。

3、研究转矩检测系统及高精度回转主轴，结合传感器位置优化其检测精度、检测范围、线性度、重复性。通过结构优化算法，在达成精度指标下使结构更加一体化，并编写相应软件完成整个模块功能。

技术指标：

1、生产节拍小于6-8秒/件

2、振动、异音等故障产品识别率不低于99.99%，产品分级准确率不低于99%，故障来源及类型判断准确率不低于99%。